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首页> Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)> Statistical Designs to Improve Downstream Processing.

Statistical Designs to Improve Downstream Processing.

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第一作者： Johannes F,Buyel
第一单位： Fraunhofer Institute for Molecular Biology and Applied Ecology IME, Aachen, Germany. johannes.buyel@rwth-aachen.de.;Institute for Molecular Biotechnology, Worringerweg 1, RWTH Aachen University, Aachen, Germany. johannes.buyel@rwth-aachen.de.
作者： Johannes F,Buyel [1]
作者单位： Fraunhofer Institute for Molecular Biology and Applied Ecology IME, Aachen, Germany. johannes.buyel@rwth-aachen.de.;Institute for Molecular Biotechnology, Worringerweg 1, RWTH Aachen University, Aachen, Germany. johannes.buyel@rwth-aachen.de. [1]
关键词 Descriptive modelsDesign of experimentsMultiparameter optimizationOne-factor-at-a-time (OFAT)Pareto optimalityProcess optimization
主题词 重组蛋白质类(Recombinant Proteins);研究设计(Research Design)
DOI 10.1007/978-1-0716-2241-4_16
PMID 35616869
发布时间 2022-07-11
提交
  • 浏览0
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)

Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)

2022年2480卷

295-310页

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