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首页> Materials (Basel, Switzerland)> Prediction of the Compressive Strength for Cement-Based Materials with Metakaolin Based on the Hybrid Machine Learning Method.

Prediction of the Compressive Strength for Cement-Based Materials with Metakaolin Based on the Hybrid Machine Learning Method.

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第一作者： Jiandong,Huang
第一单位： School of Mines, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China.;Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, 195251 St. Petersburg, Russia.
作者： Jiandong,Huang [1] ; Mengmeng,Zhou [2] ; Hongwei,Yuan [2] ; Mohanad Muayad Sabri,Sabri [3] ; Xiang,Li [2]
作者单位： School of Mines, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China.;Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, 195251 St. Petersburg, Russia. [1] School of Mines, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China. [2] Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, 195251 St. Petersburg, Russia. [3]
关键词 compressive strengthfirefly algorithmhyperparametersmachine learningrandom forests
DOI 10.3390/ma15103500
PMID 35629527
发布时间 2022-07-16
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Materials (Basel, Switzerland)

Materials (Basel, Switzerland)

2022年15卷10期

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