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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Research on the Extraction of Hazard Sources along High-Speed Railways from High-Resolution Remote Sensing Images Based on TE-ResUNet.

Research on the Extraction of Hazard Sources along High-Speed Railways from High-Resolution Remote Sensing Images Based on TE-ResUNet.

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第一作者： Xuran,Pan
第一单位： College of Artificial Intelligence, Tianjin University of Science and Technology, Tianjin 300457, China.
作者： Xuran,Pan [1] ; Lina,Yang [2] ; Xu,Sun [3] ; Jingchuan,Yao [4] ; Jiliang,Guo [4]
作者单位： College of Artificial Intelligence, Tianjin University of Science and Technology, Tianjin 300457, China. [1] National Engineering Center for Geoinformatics, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China. [2] Key Laboratory of Computational Optical Imaging Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China. [3] State Key Laboratory for High-Speed Track Technology, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing 100081, China. [4]
关键词 Lovász loss functionhazard source extractionhigh resolution remote sensing imagesemantic segmentationtexture enhancement
医学主题词 遥感技术(Remote Sensing Technology)
DOI 10.3390/s22103784
PMID 35632190
发布时间 2022-07-16
基金项目
K2019G008/Scientific Research and Development Program of China Railway 2019YJ028/China Academy of Railway Sciences Foundation
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2022年22卷10期

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