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首页> Ultrasound in medicine & biology> Feasibility of a Generative Adversarial Network for Artifact Removal in Experimental Photoacoustic Imaging.

Feasibility of a Generative Adversarial Network for Artifact Removal in Experimental Photoacoustic Imaging.

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第一作者： Husnain,Shahid
第一单位： Center for Biomedical Engineering, Fudan University, China.
作者： Husnain,Shahid [1] ; Adnan,Khalid [2] ; Yaoting,Yue [1] ; Xin,Liu [3] ; Dean,Ta [4]
作者单位： Center for Biomedical Engineering, Fudan University, China. [1] School of Information and Communication Engineering, Tianjin University, China. [2] Academy for Engineering and Technology, Fudan University, Shanghai, China. Electronic address: xin_liu@fudan.edu.cn. [3] Center for Biomedical Engineering, Fudan University, China; Academy for Engineering and Technology, Fudan University, Shanghai, China. Electronic address: tda@fudan.edu.cn. [4]
关键词 Generative adversarial networksImage denoisingImage reconstructionPhotoacoustic tomographySubsampling
医学主题词 伪迹(Artifacts);可行性研究(Feasibility Studies);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted)
DOI 10.1016/j.ultrasmedbio.2022.04.008
PMID 35660105
发布时间 2022-09-16
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Ultrasound in medicine & biology

Ultrasound in medicine & biology

2022年48卷8期

1628-1643页

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