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首页> Machine learning> Adversarial concept drift detection under poisoning attacks for robust data stream mining.

Adversarial concept drift detection under poisoning attacks for robust data stream mining.

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第一作者： Łukasz,Korycki
第一单位： Department of Computer Science, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA USA.
作者： Łukasz,Korycki [1] ; Bartosz,Krawczyk [1]
作者单位： Department of Computer Science, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA USA. [1]
关键词 Adversarial learningBoltzmann machineConcept driftData stream miningPoisoning attacksRobust machine learning
DOI 10.1007/s10994-022-06177-w
PMID 35668720
发布时间 2024-02-16
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