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首页> Journal of applied statistics> Bayesian bandwidth estimation and semi-metric selection for a functional partial linear model with unknown error density.

Bayesian bandwidth estimation and semi-metric selection for a functional partial linear model with unknown error density.

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第一作者： Han Lin,Shang
第一单位： Research School of Finance, Actuarial Studies and Statistics, Australian National University, Canberra, Australia.;Department of Actuarial Studies and Business Analytics, Macquarie University, Sydney, Australia.
作者： Han Lin,Shang [1]
作者单位： Research School of Finance, Actuarial Studies and Statistics, Australian National University, Canberra, Australia.;Department of Actuarial Studies and Business Analytics, Macquarie University, Sydney, Australia. [1]
关键词 62F1597K80Functional Nadaraya-Watson estimatorGaussian kernel mixtureMarkov chain Monte Carloerror-density estimationscalar-on-function regressionspectroscopy
DOI 10.1080/02664763.2020.1736527
PMID 35706989
发布时间 2024-08-26
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Journal of applied statistics

Journal of applied statistics

2021年48卷4期

583-604页

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