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首页> Microscopy research and technique> An improved deep convolutional neural network architecture for chromosome abnormality detection using hybrid optimization model.

An improved deep convolutional neural network architecture for chromosome abnormality detection using hybrid optimization model.

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第一作者： N,Nimitha
第一单位： Department of ECE, RMK College of Engineering and Technology, Puduvoyal, India.
作者： N,Nimitha [1] ; P,Ezhumalai [2] ; Arun,Chokkalingam [1]
作者单位： Department of ECE, RMK College of Engineering and Technology, Puduvoyal, India. [1] Department of Computer Science and Engineering, RMD Engineering College, Chennai, India. [2]
关键词 chromosome karyotypingdata augmentationdeep convolutional neural networkhill climbing strategymoth-flame optimizationnumerical abnormalities
主题词 染色体畸变(Chromosome Aberrations);唐氏综合征(Down Syndrome);人类(Humans);Klinefelter综合征(Klinefelter Syndrome);三体性(Trisomy);特纳综合征(Turner Syndrome)
DOI 10.1002/jemt.24170
PMID 35708217
发布时间 2022-08-23
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Microscopy research and technique

Microscopy research and technique

2022年85卷9期

3115-3129页

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