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首页> PLoS computational biology> Epidemic management and control through risk-dependent individual contact interventions.

Epidemic management and control through risk-dependent individual contact interventions.

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第一作者： Tapio,Schneider
第一单位： California Institute of Technology, Pasadena, California, United States of America.
作者： Tapio,Schneider [1] ; Oliver R A,Dunbar [1] ; Jinlong,Wu [1] ; Lucas,Böttcher [2] ; Dmitry,Burov [1] ; Alfredo,Garbuno-Inigo [3] ; Gregory L,Wagner [4] ; Sen,Pei [5] ; Chiara,Daraio [1] ; Raffaele,Ferrari [4] ; Jeffrey,Shaman [5]
作者单位： California Institute of Technology, Pasadena, California, United States of America. [1] Computational Social Science, Frankfurt School of Finance and Management, Frankfurt a. M., Germany.;Department of Computational Medicine, University of California, Los Angeles, California, United States of America. [2] Departamento de Estadística, Instituto Tecnológico Autónomo de México, Ciudad de México, México. [3] Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, United States of America. [4] Department of Environmental Health Sciences, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, United States of America. [5]
医学主题词 接触者追踪(Contact Tracing);疾病流行(Epidemics);人类(Humans);纽约市(New York City)
DOI 10.1371/journal.pcbi.1010171
PMID 35737648
发布时间 2023-04-08
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PLoS computational biology

PLoS computational biology

2022年18卷6期

e1010171页

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