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首页> Physical and engineering sciences in medicine> Toward automatic reformation at the orbitomeatal line in head computed tomography using object detection algorithm.

Toward automatic reformation at the orbitomeatal line in head computed tomography using object detection algorithm.

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第一作者： Shota,Ichikawa
第一单位： Graduate School of Health Sciences, Hokkaido University, Kita-12, Nishi-5, Kita-ku, Sapporo, 060-0812, Japan.;Department of Radiological Technology, Kurashiki Central Hospital, 1-1-1 Miwa, Kurashiki, Okayama, 710-8602, Japan.
作者： Shota,Ichikawa [1] ; Hideki,Itadani [2] ; Hiroyuki,Sugimori [3]
作者单位： Graduate School of Health Sciences, Hokkaido University, Kita-12, Nishi-5, Kita-ku, Sapporo, 060-0812, Japan.;Department of Radiological Technology, Kurashiki Central Hospital, 1-1-1 Miwa, Kurashiki, Okayama, 710-8602, Japan. [1] Department of Radiological Technology, Kurashiki Central Hospital, 1-1-1 Miwa, Kurashiki, Okayama, 710-8602, Japan. [2] Faculty of Health Sciences, Hokkaido University, Kita-12, Nishi-5, Kita-ku, Sapporo, 060-0812, Japan. sugimori@hs.hokudai.ac.jp. [3]
关键词 Computed tomographyDeep learning algorithmsObject detectionOrbitomeatal lineYou Look Only Once (YOLO)v5 model
主题词 算法(Algorithms);人类(Humans);回顾性研究(Retrospective Studies);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed)
DOI 10.1007/s13246-022-01153-z
PMID 35793033
发布时间 2022-09-08
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Physical and engineering sciences in medicine

Physical and engineering sciences in medicine

2022年45卷3期

835-845页

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