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首页> BMC bioinformatics> A novel multiple kernel fuzzy topic modeling technique for biomedical data.

A novel multiple kernel fuzzy topic modeling technique for biomedical data.

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第一作者： Junaid,Rashid
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, Kongju National University, Cheonan, 31080, Korea.
作者： Junaid,Rashid [1] ; Jungeun,Kim [2] ; Amir,Hussain [3] ; Usman,Naseem [4] ; Sapna,Juneja [5]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, Kongju National University, Cheonan, 31080, Korea. [1] Department of Software, Department of Computer Science and Engineering, Kongju National University, Cheonan, 31080, Korea. jekim@kongju.ac.kr. [2] Data Science and Cyber Analytics Research Group, Edinburgh Napier University, Edinburgh, EH11 4DY, UK. [3] School of Computer Science, University of Sydney, Sydney, Australia. [4] Department of Computer Science, KIET Group of Institutions, Dehli NCR, Ghaziabad, India. [5]
关键词 ClassificationClusteringMKFTMMedical dataMultiple kernel fuzzy topic modelingTopic modeling
医学主题词 算法(Algorithms);聚类分析(Cluster Analysis);数据挖掘(Data Mining);语义学(Semantics)
DOI 10.1186/s12859-022-04780-1
PMID 35820793
发布时间 2024-08-31
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BMC bioinformatics

BMC bioinformatics

2022年23卷1期

275页

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