首页> Heliyon> Understanding COVID-19 response by twitter users: A text analysis approach.

Understanding COVID-19 response by twitter users: A text analysis approach.

导出 LinkOut

翻译打印收藏纠错

第一作者： Digvijay,Pandey

第一单位： Department of Technical Education, IET, Dr. A.P.J. Abdul Kalam Technical University Uttar Pradesh, Lucknow 226021, India.

作者： Digvijay,Pandey ^[1] ; Bandinee,Pradhan ^[2] ; Wangmo ^[3]

作者单位： Department of Technical Education, IET, Dr. A.P.J. Abdul Kalam Technical University Uttar Pradesh, Lucknow 226021, India. ^[1] PDPU, Gandhinagar, India. ^[2] Sherubtse College, Royal University of Bhutan, Bhutan. ^[3]

关键词 COVID-19 Public health Public opinion Sentiments Twitter

DOI 10.1016/j.heliyon.2022.e09994

PMID 35873536

发布时间 2022-08-01

翻译满意度评价：

准确一般字义偏差语意偏离译文作用小提交

浏览0

Heliyon

2022年8卷8期

e09994页

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

浏览0

点击下载本期目录封面

Heliyon

2022年8卷8期

e09994页

检索历史清除

Understanding COVID-19 response by twitter users: A text analysis approach.

Heliyon

相似文献

同项目论文

Heliyon

相关期刊

参考文献：
指定格式：	NoteExpress EndNote RefWorks NoteFirst

检索历史 清除

Understanding COVID-19 response by twitter users: A text analysis approach.

Heliyon

相似文献

同项目论文

Heliyon

相关期刊

检索历史清除