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DRSNFuse: Deep Residual Shrinkage Network for Infrared and Visible Image Fusion.

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第一作者： Hongfeng,Wang

第一单位： School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.

作者： Hongfeng,Wang ^[1] ; Jianzhong,Wang ^[2] ; Haonan,Xu ^[1] ; Yong,Sun ^[1] ; Zibo,Yu ^[1]

作者单位： School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China. ^[1] State Key Laboratory of Explosion Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China. ^[2]

关键词 artificial texture suppression auto encoder and decoder channel-wise attention mechanism deep residual shrinkage network image fusion

医学主题词算法(Algorithms);伪迹(Artifacts);人类(Humans);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);采光(Lighting)

DOI 10.3390/s22145149

PMID 35890828

发布时间 2022-07-31

基金项目

JCKY2019602C015/Defense Industrial Technology Development Program

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Sensors (Basel, Switzerland)

2022年22卷14期

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