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首页> Frontiers in neuroscience> A Hierarchical Graph Learning Model for Brain Network Regression Analysis.

A Hierarchical Graph Learning Model for Brain Network Regression Analysis.

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第一作者： Haoteng,Tang
第一单位： Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States.
作者： Haoteng,Tang [1] ; Lei,Guo [1] ; Xiyao,Fu [1] ; Benjamin,Qu [2] ; Olusola,Ajilore [3] ; Yalin,Wang [4] ; Paul M,Thompson [5] ; Heng,Huang [1] ; Alex D,Leow [3] ; Liang,Zhan [1]
作者单位： Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, United States. [1] Mission San Jose High School, Fremont, CA, United States. [2] Department of Psychiatry, University of Illinois Chicago, Chicago, IL, United States. [3] Department of Computer Science and Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, United States. [4] Imaging Genetics Center, University of Southern California, Los Angeles, CA, United States. [5]
关键词 adult self-report scoregraph learninghuman connectome projectinterpretable AImultimodal brain networks
DOI 10.3389/fnins.2022.963082
PMID 35903810
发布时间 2024-09-01
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Frontiers in neuroscience

Frontiers in neuroscience

2022年16卷

963082页

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