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首页> Applied mathematical modelling> A possibilistic-robust-fuzzy programming model for designing a game theory based blood supply chain network.

A possibilistic-robust-fuzzy programming model for designing a game theory based blood supply chain network.

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第一作者： Peiman,Ghasemi
第一单位： Department of Logistics, Tourism & Service Management, German University of Technology in Oman (GUtech), Muscat, Oman.
作者： Peiman,Ghasemi [1] ; Fariba,Goodarzian [2] ; Ajith,Abraham [3] ; Saeed,Khanchehzarrin [4]
作者单位： Department of Logistics, Tourism & Service Management, German University of Technology in Oman (GUtech), Muscat, Oman. [1] Engineering Group, School of Engineering, University of Seville, Camino de los Descubrimientos s/n, Seville 41092, Spain. [2] Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs), Scientific Network for Innovation and Research Excellence, 11, 3rd Street NW, P.O. Box 2259. Auburn, WA 98071, USA. [3] Department of Industrial Engineering, Mazandaran University of Science and Technology, Babol, Iran. [4]
关键词 Bi-level mixed-integer linear programming modelBlood supply chain networkCOVID-19 pandemicGame theoryMixed possibilistic-robust-fuzzy programming
DOI 10.1016/j.apm.2022.08.003
PMID 35946032
发布时间 2022-10-11
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Applied mathematical modelling

Applied mathematical modelling

2022年112卷

282-303页

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