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Machine learning for the prediction of osteopenia/osteoporosis using the CT attenuation of multiple osseous sites from chest CT.

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作者： Ronnie,Sebro ^[1] ; Cynthia,De la Garza-Ramos ^[2]

作者单位： Department of Radiology, Mayo Clinic, Jacksonville, FL 32224, United States; Center for Augmented Intelligence, Mayo Clinic, Jacksonville, FL 32224, United States. Electronic address: Sebro.ronnie@mayo.edu. ^[1] Department of Radiology, Mayo Clinic, Jacksonville, FL 32224, United States. ^[2]

关键词 Bone mineral density Computed tomography attenuation DXA Sternum Thoracic spine, clavicle

主题词吸收测定法, 光子(Absorptiometry, Photon);骨密度(Bone Density);骨疾病, 代谢性(Bone Diseases, Metabolic);人类(Humans);腰椎(Lumbar Vertebrae);骨质疏松(Osteoporosis);回顾性研究(Retrospective Studies);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed)

DOI 10.1016/j.ejrad.2022.110474

PMID 35988394

发布时间 2022-09-28

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European journal of radiology

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