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首页> Scientific reports> A comprehensive meta-analysis and prioritization study to identify vitiligo associated coding and non-coding SNV candidates using web-based bioinformatics tools.

A comprehensive meta-analysis and prioritization study to identify vitiligo associated coding and non-coding SNV candidates using web-based bioinformatics tools.

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第一作者： Tithi,Dutta
第一单位： Department of Genetics, University of Calcutta, 35 Ballygunge Circular Road, Kolkata, 700019, India.
作者： Tithi,Dutta [1] ; Sayantan,Mitra [2] ; Arpan,Saha [1] ; Kausik,Ganguly [1] ; Tushar,Pyne [1] ; Mainak,Sengupta [3]
作者单位： Department of Genetics, University of Calcutta, 35 Ballygunge Circular Road, Kolkata, 700019, India. [1] Department of Genetics, CVM University, Aribas, Aribas Campus, New Vallabh Vidyanagar, Anand, Gujarat, 388121, India. [2] Department of Genetics, University of Calcutta, 35 Ballygunge Circular Road, Kolkata, 700019, India. sengupta.mainak@gmail.com. [3]
医学主题词 计算生物学(Computational Biology);全基因组关联研究(Genome-Wide Association Study);人类(Humans);因特网(Internet);核苷酸基转移酶类(Nucleotidyltransferases);多态性, 单核苷酸(Polymorphism, Single Nucleotide);白癜风(Vitiligo)
DOI 10.1038/s41598-022-18766-9
PMID 36008553
发布时间 2022-11-02
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Scientific reports

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2022年12卷1期

14543页

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