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首页> Gene expression patterns : GEP> Double enhanced residual network for biological image denoising.

Double enhanced residual network for biological image denoising.

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第一作者： Bo,Fu
第一单位： School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, 116081, China.
作者： Bo,Fu [1] ; Xiangyi,Zhang [1] ; Liyan,Wang [1] ; Yonggong,Ren [2] ; Dang N H,Thanh [3]
作者单位： School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, 116081, China. [1] School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, 116081, China. Electronic address: ygren@lnnu.edu.cn. [2] Department of Information Technology, College of Technology and Design, University of Economics Ho Chi Minh City, Ho Chi Minh City, Viet Nam. Electronic address: thanhdnh@ueh.edu.vn. [3]
关键词 Biological image denoisingDeep convolutional encoder-decoder networksResidual learning
医学主题词 算法(Algorithms)
DOI 10.1016/j.gep.2022.119270
PMID 36028213
发布时间 2022-09-13
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  • 浏览0
Gene expression patterns : GEP

Gene expression patterns

2022年45卷

119270页

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