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首页> Expert systems with applications> Binary Simulated Normal Distribution Optimizer for feature selection: Theory and application in COVID-19 datasets.

Binary Simulated Normal Distribution Optimizer for feature selection: Theory and application in COVID-19 datasets.

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第一作者： Shameem,Ahmed
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, Jadavpur University, Kolkata 700032, India.
作者： Shameem,Ahmed [1] ; Khalid Hassan,Sheikh [1] ; Seyedali,Mirjalili [2] ; Ram,Sarkar [1]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, Jadavpur University, Kolkata 700032, India. [1] King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia.;Centre for Artificial Intelligence Research and Optimisation, Torrens University Australia, Fortitude Valley, Brisbane, 4006 QLD, Australia.;Yonsei Frontier Lab, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea. [2]
关键词 AlgorithmCOVID-19Feature selectionGeneralized Normal Distribution OptimizerMeta-heuristicOptimizationSimulated annealing
DOI 10.1016/j.eswa.2022.116834
PMID 36034050
发布时间 2023-01-06
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Expert systems with applications

Expert systems with applications

2022年200卷

116834页

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