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    首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Deep Learning-Based Subtask Segmentation of Timed Up-and-Go Test Using RGB-D Cameras.

    Deep Learning-Based Subtask Segmentation of Timed Up-and-Go Test Using RGB-D Cameras.

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    第一作者： Yoonjeong,Choi
    第一单位： School of Integrated Technology, Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), Gwangju 61005, Korea.
    作者： Yoonjeong,Choi [1] ; Yoosung,Bae [1] ; Baekdong,Cha [1] ; Jeha,Ryu [1]
    作者单位： School of Integrated Technology, Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), Gwangju 61005, Korea. [1]
    关键词 TUG subtask segmentationdeep learningtemporal convolutional networktimed up-and-go test
    主题词 人类(Humans);卒中(Stroke);步行(Walking)
    DOI 10.3390/s22176323
    PMID 36080782
    发布时间 2022-09-13
    提交
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    Sensors (Basel, Switzerland)

    Sensors (Basel, Switzerland)

    2022年22卷17期

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