Exploration of the core protein network under endometriosis symptomatology using a computational approach.

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作者： Fatima,El Idrissi ^[1] ; Mathilde,Fruchart ^[2] ; Karim,Belarbi ^[1] ; Antoine,Lamer ^[3] ; Emilie,Dubois-Deruy ^[2] ; Mohamed,Lemdani ^[4] ; Assi L,N'Guessan ^[1] ; Benjamin C,Guinhouya ^[3] ; Djamel,Zitouni ^[5]

作者单位： Univ. Lille, UFR 3S, Faculté Ingénierie et Management de la Santé, Lille, France. ^[1] Univ. Lille, UFR 3S, Faculté de Pharmacie, Lille, France. ^[2] Univ. Lille, CHU Lille, ULR 2694 - METRICS, Lille, France. ^[3] Univ. Lille, Inserm, CHU-Lille, Lille Neuroscience & Cognition, Lille, France. ^[4] Univ. Lille, Inserm, CHU Lille, Institut Pasteur de Lille, U1167 - RID-AGE - Facteurs de risque et déterminants moléculaires des maladies liées au vieillissement, Lille, France. ^[5] Univ. Lille, UMR CNRS 8524, Laboratoire Paul Painlevé, Villeneuve d'Ascq, Cedex, France. ^[6]

关键词 cell signaling endometrium female infertility systems biology text-mining

主题词子宫内膜异位症(Endometriosis);女(雌)性(Female);人类(Humans);白细胞介素10(Interleukin-10);白细胞介素13(Interleukin-13);白细胞介素4(Interleukin-4)

DOI 10.3389/fendo.2022.869053

PMID 36120440

发布时间 2022-09-23

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