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首页> BMC medical informatics and decision making> A novel dynamic Bayesian network approach for data mining and survival data analysis.

A novel dynamic Bayesian network approach for data mining and survival data analysis.

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第一作者： Ali,Sheidaei
第一单位： Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Pour Sina St., Keshavarz Blvd., Tehran, 14176-13151, Iran.
作者： Ali,Sheidaei [1] ; Abbas Rahimi,Foroushani [1] ; Kimiya,Gohari [2] ; Hojjat,Zeraati [3]
作者单位： Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Pour Sina St., Keshavarz Blvd., Tehran, 14176-13151, Iran. [1] Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. [2] Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Pour Sina St., Keshavarz Blvd., Tehran, 14176-13151, Iran. zeraatih@tums.ac.ir. [3]
关键词 Directed acyclic graphDynamic Bayesian networkGastric cancerSurvival analysis
医学主题词 算法(Algorithms);贝叶斯定理(Bayes Theorem);数据挖掘(Data Mining);人类(Humans);似然函数(Likelihood Functions);比例危险度模型(Proportional Hazards Models);存活率分析(Survival Analysis)
DOI 10.1186/s12911-022-02000-7
PMID 36138394
发布时间 2022-10-01
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BMC medical informatics and decision making

BMC medical informatics and decision making

2022年22卷1期

251页

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