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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Using Multi-Dimensional Dynamic Time Warping to Identify Time-Varying Lead-Lag Relationships.

Using Multi-Dimensional Dynamic Time Warping to Identify Time-Varying Lead-Lag Relationships.

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第一作者： Johannes,Stübinger
第一单位： Department of Statistics and Econometrics, University of Erlangen-Nürnberg, Lange Gasse 20, 90403 Nuremberg, Germany.
作者： Johannes,Stübinger [1] ; Dominik,Walter [1]
作者单位： Department of Statistics and Econometrics, University of Erlangen-Nürnberg, Lange Gasse 20, 90403 Nuremberg, Germany. [1]
关键词 big data processingdata sciencedynamic time warpingeconometric modelingmulti-dimensionalsimulation studythermal optimal pathtime-varying lead–lag effect
医学主题词 算法(Algorithms);计算机模拟(Computer Simulation);时间因素(Time Factors)
DOI 10.3390/s22186884
PMID 36146233
发布时间 2022-09-28
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2022年22卷18期

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