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首页> Computers in biology and medicine> An improved Fuzzy based GWO algorithm for predicting the potential host receptor of COVID-19 infection.

An improved Fuzzy based GWO algorithm for predicting the potential host receptor of COVID-19 infection.

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第一作者： Amika,Achom
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology, Mizoram, Aizwal, 796001, Mizoram, India. Electronic address: achomamika01@gmail.com.
作者： Amika,Achom [1] ; Ranjita,Das [2] ; Partha,Pakray [3]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology, Mizoram, Aizwal, 796001, Mizoram, India. Electronic address: achomamika01@gmail.com. [1] Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology, Mizoram, Aizwal, 796001, Mizoram, India. Electronic address: rdas@nitmz.ac.in. [2] Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology, Silchar, Silchar, 788003, Assam, India. Electronic address: partha@cse.nits.ac.in. [3]
关键词 ACE2COVID-19ClusteringDifferential evolution algorithmEvolution population dynamicsFuzzy clusteringGrey wolf optimizerSARS-CoV-2Single cell RNA sequencing dataTMPRSS2
医学主题词 人类(Humans);男(雄)性(Male);肽基二肽酶A(Peptidyl-Dipeptidase A);算法(Algorithms);去唾液酸糖蛋白受体(Asialoglycoprotein Receptor)
DOI 10.1016/j.compbiomed.2022.106050
PMID 36334362
发布时间 2023-11-01
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Computers in biology and medicine

Computers in biology and medicine

2022年151卷Pt A期

106050页

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