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首页> Methods in ecology and evolution> A comparison of design-based and model-based approaches for finite population spatial sampling and inference.

A comparison of design-based and model-based approaches for finite population spatial sampling and inference.

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第一作者： Michael,Dumelle
第一单位： United States Environmental Protection Agency, 200 SW 35th St, Corvallis, Oregon, 97333.
作者： Michael,Dumelle [1] ; Matt,Higham [2] ; Jay M Ver,Hoef [3] ; Anthony R,Olsen [1] ; Lisa,Madsen [4]
作者单位： United States Environmental Protection Agency, 200 SW 35th St, Corvallis, Oregon, 97333. [1] St. Lawrence University Department of Mathematics, Computer Science, and Statistics, 23 Romoda Drive, Canton, New York, 13617. [2] Marine Mammal Laboratory, Alaska Fisheries Science Center, National Oceanic and Atmospheric Administration, Seattle, Washington, 98115. [3] Oregon State University Department of Statistics, 239 Weniger Hall, Corvallis, Oregon, 97331. [4]
关键词 Design-based inferenceFinite population block kriging (FPBK)Generalized random tessellation stratified (GRTS) algorithmLocal neighborhood variance estimatorModel-based inferenceRestricted maximum likelihood (REML) estimationSpatial covarianceSpatially balanced sampling
DOI 10.1111/2041-210X.13919
PMID 36340863
发布时间 2025-05-30
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Methods in ecology and evolution

Methods in ecology and evolution

2022年13卷9期

2018-2029页

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