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首页> Journal of bioinformatics and computational biology> GCMCDTI: Graph convolutional autoencoder framework for predicting drug-target interactions based on matrix completion.

GCMCDTI: Graph convolutional autoencoder framework for predicting drug-target interactions based on matrix completion.

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第一作者： Jing,Li
第一单位： School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu 221116, P. R. China.
作者： Jing,Li [1] ; Chen,Zhang [1] ; Zhengwei,Li [1] ; Ru,Nie [1] ; Pengyong,Han [2] ; Wenjia,Yang [1] ; Hongmei,Liao [1]
作者单位： School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu 221116, P. R. China. [1] Central Lab Changzhi Medical College, Changzhi, Shanxi 046000, P. R. China. [2]
关键词 Drug–target interactiongraph auto-encodergraph convolutional networkmatrix completion
医学主题词 药物相互作用(Drug Interactions)
DOI 10.1142/S0219720022500238
PMID 36350601
发布时间 2022-11-21
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Journal of bioinformatics and computational biology

Journal of bioinformatics and computational biology

2022年20卷5期

2250023页

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