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首页> Computers in biology and medicine> Association prediction of CircRNAs and diseases using multi-homogeneous graphs and variational graph auto-encoder.

Association prediction of CircRNAs and diseases using multi-homogeneous graphs and variational graph auto-encoder.

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第一作者： Yao,Fu
第一单位： The School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, 264209, China. Electronic address: fuyao1207@foxmail.com.
作者： Yao,Fu [1] ; Runtao,Yang [2] ; Lina,Zhang [3]
作者单位： The School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, 264209, China. Electronic address: fuyao1207@foxmail.com. [1] The School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, 264209, China. Electronic address: yrt@sdu.edu.cn. [2] The School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, 264209, China. Electronic address: zln@sdu.edu.cn. [3]
关键词 CircRNA-disease associationGraph neural networkRandom forestVariational graph auto-encoder
医学主题词 妊娠(Pregnancy);女(雌)性(Female);人类(Humans);算法(Algorithms);曲线下面积(Area Under Curve);分娩, 产道(Labor, Obstetric);语义学(Semantics)
DOI 10.1016/j.compbiomed.2022.106289
PMID 36401973
发布时间 2022-12-25
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Computers in biology and medicine

Computers in biology and medicine

2022年151卷Pt A期

106289页

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