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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Multi-Perspective Hierarchical Deep-Fusion Learning Framework for Lung Nodule Classification.

Multi-Perspective Hierarchical Deep-Fusion Learning Framework for Lung Nodule Classification.

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第一作者： Kazim,Sekeroglu
第一单位： Department of Computer Science, Southeastern Louisiana University, Hammond, LA 70402, USA.
作者： Kazim,Sekeroglu [1] ; Ömer Muhammet,Soysal [2]
作者单位： Department of Computer Science, Southeastern Louisiana University, Hammond, LA 70402, USA. [1] Department of Computer Science, Southeastern Louisiana University, Hammond, LA 70402, USA.;School of Electrical Engineering and Computer Science, Louisiana State University, Baton Rouge, LA 70803, USA. [2]
关键词 computer-aided detectionconvolutional neural networksdeep learninghierarchical fusionhierarchical learninglung cancermodular training and modular learning
医学主题词 女(雌)性(Female);人类(Humans);孤立性肺结节(Solitary Pulmonary Nodule);放射摄影影像解释, 计算机辅助(Radiographic Image Interpretation, Computer-Assisted);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed);肺(Lung)
DOI 10.3390/s22228949
PMID 36433541
发布时间 2022-12-13
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2022年22卷22期

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