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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> AI-Based Detection of Aspiration for Video-Endoscopy with Visual Aids in Meaningful Frames to Interpret the Model Outcome.

AI-Based Detection of Aspiration for Video-Endoscopy with Visual Aids in Meaningful Frames to Interpret the Model Outcome.

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第一作者： Jürgen,Konradi
第一单位： Institute of Physical Therapy, Prevention and Rehabilitation, University Medical Center of the Johannes Gutenberg-University Mainz, 55131 Mainz, Germany.
作者： Jürgen,Konradi [1] ; Milla,Zajber [2] ; Ulrich,Betz [1] ; Philipp,Drees [3] ; Annika,Gerken [4] ; Hans,Meine [4]
作者单位： Institute of Physical Therapy, Prevention and Rehabilitation, University Medical Center of the Johannes Gutenberg-University Mainz, 55131 Mainz, Germany. [1] Department for Health Care & Nursing, Catholic University of Applied Sciences, 55122 Mainz, Germany. [2] Department of Orthopedics and Trauma Surgery, University Medical Center of the Johannes Gutenberg-University Mainz, 55131 Mainz, Germany. [3] Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS, 28359 Bremen, Germany. [4]
关键词 FEESXAIaspirationdetectionendoscopyglottisinterpretabilitykey framesmeaningful sequencessegmentationvocal cords
医学主题词 人类(Humans);吞咽障碍(Deglutition Disorders);人工智能(Artificial Intelligence);吞咽(Deglutition);内窥镜检查(Endoscopy);视听设备(Audiovisual Aids)
DOI 10.3390/s22239468
PMID 36502169
发布时间 2022-12-21
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2022年22卷23期

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