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    首页> Bioorganic chemistry> Artificial intelligence-driven identification of morin analogues acting as Ca<sub>V</sub>1.2 channel blockers: Synthesis and biological evaluation.

    Artificial intelligence-driven identification of morin analogues acting as Ca<sub>V</sub>1.2 channel blockers: Synthesis and biological evaluation.

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    第一作者： Gabriele,Carullo
    第一单位： Department of Life Sciences, University of Siena, Via Aldo Moro 2, 53100, Siena, Italy.
    作者： Gabriele,Carullo [1] ; Federica,Falbo [2] ; Amer,Ahmed [1] ; Alfonso,Trezza [3] ; Beatrice,Gianibbi [3] ; Orazio,Nicolotti [4] ; Giuseppe,Campiani [3] ; Francesca,Aiello [5] ; Simona,Saponara [1] ; Fabio,Fusi [3]
    作者单位： Department of Life Sciences, University of Siena, Via Aldo Moro 2, 53100, Siena, Italy. [1] Department of Pharmacy, Health and Nutritional Sciences, University of Calabria, Ed. Polifunzionale, 87036, Rende (CS), Italy. [2] Department of Biotechnology, Chemistry and Pharmacy, University of Siena, Via Aldo Moro 2, 53100, Siena, Italy. [3] Department of Pharmacy- Drug Sciences, University of Bari "Aldo Moro", Via Orabona 4, 70125 Bari, Italy. [4] Department of Pharmacy, Health and Nutritional Sciences, University of Calabria, Ed. Polifunzionale, 87036, Rende (CS), Italy. Electronic address: francesca.aiello@unical.it. [5]
    关键词 Ca(2+) mobilizationCa(V)1.2 channelsDocking simulationsEndotheliumMorinTarget fishing
    主题词 动物(Animals);大鼠(Rats);人工智能(Artificial Intelligence);类黄酮物质(Flavonoids);血管舒张(Vasodilation);血管舒张药(Vasodilator Agents);钙通道阻滞药(Calcium Channel Blockers);钙通道, L型(Calcium Channels, L-Type)
    DOI 10.1016/j.bioorg.2022.106326
    PMID 36563413
    发布时间 2023-02-17
    提交
    • 浏览2
    Bioorganic chemistry

    Bioorganic chemistry

    2023年131卷

    106326页

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