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首页> Microbiome> Stochastic variational variable selection for high-dimensional microbiome data.

Stochastic variational variable selection for high-dimensional microbiome data.

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第一作者： Tung,Dang
第一单位： Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Tokyo, Japan.
作者： Tung,Dang [1] ; Kie,Kumaishi [2] ; Erika,Usui [2] ; Shungo,Kobori [2] ; Takumi,Sato [2] ; Yusuke,Toda [1] ; Yuji,Yamasaki [3] ; Hisashi,Tsujimoto [3] ; Yasunori,Ichihashi [2] ; Hiroyoshi,Iwata [4]
作者单位： Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Tokyo, Japan. [1] RIKEN BioResource Research Center, Tsukuba, Ibaraki, Japan. [2] Arid Land Research Center, Tottori University, Tottori, Japan. [3] Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Tokyo, Japan. hiroiwata@g.ecc.u-tokyo.ac.jp. [4]
关键词 Bayesian infinite mixture modelDrought irrigationEnvironmental and human microbiomeStochastic optimizationVariable selectionVariational inference
医学主题词 人类(Humans);贝叶斯定理(Bayes Theorem);算法(Algorithms);宏基因组学(Metagenomics)
DOI 10.1186/s40168-022-01439-0
PMID 36566203
发布时间 2024-09-09
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Microbiome

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2022年10卷1期

236页

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