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首页> BMC medical research methodology> Estimation of average treatment effect based on a multi-index propensity score.

Estimation of average treatment effect based on a multi-index propensity score.

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第一作者： Jiaqin,Xu
第一单位： Department of Biostatistics, School of Public Health, Fudan University, Shanghai, China.
作者： Jiaqin,Xu [1] ; Kecheng,Wei [1] ; Ce,Wang [1] ; Chen,Huang [1] ; Yaxin,Xue [1] ; Rui,Zhang [1] ; Guoyou,Qin [2] ; Yongfu,Yu [3]
作者单位： Department of Biostatistics, School of Public Health, Fudan University, Shanghai, China. [1] Department of Biostatistics, School of Public Health, Fudan University, Shanghai, China. gyqin@fudan.edu.cn.;Key Laboratory of Public Health Safety of Ministry of Education, Fudan University, Shanghai, China. gyqin@fudan.edu.cn.;Shanghai Institute of Infectious Disease and Biosecurity, Shanghai, China. gyqin@fudan.edu.cn. [2] Department of Biostatistics, School of Public Health, Fudan University, Shanghai, China. yu@fudan.edu.cn.;Key Laboratory of Public Health Safety of Ministry of Education, Fudan University, Shanghai, China. yu@fudan.edu.cn.;Shanghai Institute of Infectious Disease and Biosecurity, Shanghai, China. yu@fudan.edu.cn. [3]
关键词 Artificial neural networkAverage treatment effectMulti-index propensity scoreMultiply robust
医学主题词 人类(Humans);倾向性评分(Propensity Score);模型, 统计学(Models, Statistical);计算机模拟(Computer Simulation);算法(Algorithms)
DOI 10.1186/s12874-022-01822-3
PMID 36577950
发布时间 2023-01-03
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BMC medical research methodology

BMC medical research methodology

2022年22卷1期

337页

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