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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Cramér-Rao Bounds for DoA Estimation of Sparse Bayesian Learning with the Laplace Prior.

Cramér-Rao Bounds for DoA Estimation of Sparse Bayesian Learning with the Laplace Prior.

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第一作者： Hua,Bai
第一单位： Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts, Amherst, MA 01003, USA.
作者： Hua,Bai [1] ; Marco F,Duarte [1] ; Ramakrishna,Janaswamy [1]
作者单位： Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts, Amherst, MA 01003, USA. [1]
关键词 Bayesian CRLBCramér–Rao lower boundLaplace priornonuniform arraysparse Bayesian learning
DOI 10.3390/s23010307
PMID 36616904
发布时间 2023-01-11
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2022年23卷1期

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