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Customised Intrusion Detection for an Industrial IoT Heterogeneous Network Based on Machine Learning Algorithms Called FTL-CID.

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第一作者： Nasr,Abosata

第一单位： School of Aerospace, Transport and Manufacturing, Cranfield University, Cranfield MK43 0AL, UK.

作者： Nasr,Abosata ^[1] ; Saba,Al-Rubaye ^[1] ; Gokhan,Inalhan ^[1]

作者单位： School of Aerospace, Transport and Manufacturing, Cranfield University, Cranfield MK43 0AL, UK. ^[1]

关键词 AMI Internet of Things (IoT)application attacks distributed sensors intrusion detection machine learning security

主题词人类(Humans);工业(Industry);因特网(Internet);算法(Algorithms);脱辅铁蛋白质类(Apoferritins)

DOI 10.3390/s23010321

PMID 36616920

发布时间 2023-01-11

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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2022年23卷1期

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