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首页> Journal of proteome research> MSstatsShiny: A GUI for Versatile, Scalable, and Reproducible Statistical Analyses of Quantitative Proteomic Experiments.

MSstatsShiny: A GUI for Versatile, Scalable, and Reproducible Statistical Analyses of Quantitative Proteomic Experiments.

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第一作者： Devon,Kohler
第一单位： Khoury College of Computer Science, Northeastern University, Boston, Massachusetts 02115, United States.
作者： Devon,Kohler [1] ; Maanasa,Kaza [1] ; Cristina,Pasi [2] ; Ting,Huang [1] ; Mateusz,Staniak [3] ; Dhaval,Mohandas [4] ; Eduard,Sabido [5] ; Meena,Choi [6] ; Olga,Vitek [1]
作者单位： Khoury College of Computer Science, Northeastern University, Boston, Massachusetts 02115, United States. [1] Universitat Oberta de Catalunya, Barcelona 08018, Spain. [2] University of Wrocław, Wrocław 50-137, Poland. [3] EXL Service, New York, New York 10022, United States. [4] Center for Genomic Regulation, Barcelona Institute of Science and Technology, Barcelona 08003, Spain.;Universitat Pompeu Fabra, Barcelona 08002, Spain. [5] MPL, Genentech, South San Francisco, California 94080, United States. [6]
关键词 bioinformaticsdifferential analysisgraphical user interfacemass spectrometrypost-translational modificationsproteomicssoftware
医学主题词 软件(Software);蛋白质组学(Proteomics);色谱法, 液相(Chromatography, Liquid);串联质谱法(Tandem Mass Spectrometry);蛋白质类(Proteins)
DOI 10.1021/acs.jproteome.2c00603
PMID 36622173
发布时间 2023-02-28
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Journal of proteome research

Journal of proteome research

2023年22卷2期

551-556页

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