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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Constructing Physics-Informed Neural Networks with Architecture Based on Analytical Modification of Numerical Methods by Solving the Problem of Modelling Processes in a Chemical Reactor.

Constructing Physics-Informed Neural Networks with Architecture Based on Analytical Modification of Numerical Methods by Solving the Problem of Modelling Processes in a Chemical Reactor.

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第一作者： Dmitriy,Tarkhov
第一单位： Department of Higher Mathematics, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, 29 Polytechnicheskaya Str., 195251 Saint Petersburg, Russia.
作者： Dmitriy,Tarkhov [1] ; Tatiana,Lazovskaya [1] ; Galina,Malykhina [2]
作者单位： Department of Higher Mathematics, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, 29 Polytechnicheskaya Str., 195251 Saint Petersburg, Russia. [1] Scientific and Technological Centre (STC) "Mathematical Modelling and Intelligent Control Systems", High School of Cyber-Physical Systems and Control, Peter the Great St. Petersburg State Polytechnic University, 29 Polytechnicheskaya Str., 195251 Saint Petersburg, Russia. [2]
关键词 PINNanalytical modificationchemical reactordata-driven modellingengineering applicationsintelligent systemsmulti-fidelitynumerical methodshooting methodsurrogate modelling
医学主题词 物理学(Physics)
DOI 10.3390/s23020663
PMID 36679461
发布时间 2024-09-11
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2023年23卷2期

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