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Grayscale Image Statistical Attributes Effectively Distinguish the Severity of Lung Abnormalities in CT Scan Slices of COVID-19 Patients.

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第一作者： Sara,Ghashghaei

第一单位： Medical School, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.

作者： Sara,Ghashghaei ^[1] ; David A,Wood ^[2] ; Erfan,Sadatshojaei ^[3] ; Mansooreh,Jalilpoor ^[1]

作者单位： Medical School, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran. ^[1] DWA Energy Limited, Lincoln, UK. ^[2] Department of Chemical Engineering, Shiraz University, Shiraz, 71345 Iran. ^[3]

关键词 COVID-19 lung abnormalities Computed tomography (CT) scan analysis Confusion matrices Grayscale image attributes Machine and deep learning predictions Visual and algorithmic classifications

DOI 10.1007/s42979-022-01642-8

PMID 36789248

发布时间 2023-03-14

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SN computer science

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2023年4卷2期

201页

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