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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Sooty Tern Optimization Algorithm-Based Deep Learning Model for Diagnosing NSCLC Tumours.

Sooty Tern Optimization Algorithm-Based Deep Learning Model for Diagnosing NSCLC Tumours.

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第一作者： Muhammad Asim,Saleem
第一单位： Center of Excellence in Artificial Intelligence, Machine Learning and Smart Grid Technology, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand.
作者： Muhammad Asim,Saleem [1] ; Ngoc,Thien Le [1] ; Widhyakorn,Asdornwised [1] ; Surachai,Chaitusaney [1] ; Ashir,Javeed [2] ; Watit,Benjapolakul [1]
作者单位： Center of Excellence in Artificial Intelligence, Machine Learning and Smart Grid Technology, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand. [1] Aging Research Center, Karolinska Institutet, 171 65 Stockholm, Sweden. [2]
关键词 deep learning modellung cancernon-small cell lung cancer (NSCLC)sooty tern optimization algorithm (STOA)
医学主题词 人类(Humans);动物(Animals);癌, 非小细胞肺(Carcinoma, Non-Small-Cell Lung);鸻形目(Charadriiformes);结果可重复性(Reproducibility of Results);肺肿瘤(Lung Neoplasms);算法(Algorithms)
DOI 10.3390/s23042147
PMID 36850744
发布时间 2024-09-13
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2023年23卷4期

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