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首页> The Journal of arthroplasty> Deep Learning Phenotype Automation and Cohort Analyses of 1,946 Knees Using the Coronal Plane Alignment of the Knee Classification.

Deep Learning Phenotype Automation and Cohort Analyses of 1,946 Knees Using the Coronal Plane Alignment of the Knee Classification.

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作者： John R,Steele ^[1] ; Seong Jun,Jang ^[2] ; Zachary R,Brilliant ^[3] ; David J,Mayman ^[4] ; Peter K,Sculco ^[4] ; Seth A,Jerabek ^[4] ; Jonathan M,Vigdorchik ^[4]

作者单位： Adult Reconstruction and Joint Replacement Service, Hospital for Special Surgery, New York, New York; Towson Orthopaedic Associates, Orthopaedic Institute at St. Joseph's Medical Center, Towson, Maryland. ^[1] Weill Cornell College of Medicine, New York, New York. ^[2] University of Maryland, Baltimore, Maryland. ^[3] Adult Reconstruction and Joint Replacement Service, Hospital for Special Surgery, New York, New York. ^[4]

关键词 arithmetic HKA arithmetic JLO artificial intelligence deep learning knee alignment knee phenotyping

主题词男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);人类(Humans);回顾性研究(Retrospective Studies);膝关节(Knee Joint);胫骨(Tibia);队列研究(Cohort Studies);骨关节炎, 膝(Osteoarthritis, Knee);表型(Phenotype)

DOI 10.1016/j.arth.2023.02.055

PMID 36858128

发布时间 2023-05-26

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2023年38卷6S期

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