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首页> JACC. Clinical electrophysiology> Development of an AI-Driven QT Correction Algorithm for Patients in Atrial Fibrillation.

Development of an AI-Driven QT Correction Algorithm for Patients in Atrial Fibrillation.

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第一作者： Constantine,Tarabanis
第一单位： Leon H. Charney Division of Cardiology, Cardiac Electrophysiology, NYU Langone Health, New York University School of Medicine, New York, New York, USA.
作者： Constantine,Tarabanis [1] ; Robert,Ronan [1] ; Mohamed,Shokr [1] ; Larry,Chinitz [1] ; Lior,Jankelson [2]
作者单位： Leon H. Charney Division of Cardiology, Cardiac Electrophysiology, NYU Langone Health, New York University School of Medicine, New York, New York, USA. [1] Leon H. Charney Division of Cardiology, Cardiac Electrophysiology, NYU Langone Health, New York University School of Medicine, New York, New York, USA. Electronic address: lior.jankelson@nyulangone.org. [2]
关键词 artificial intelligenceatrial fibrillationcorrected QT intervaldeep neural network
医学主题词 人类(Humans);女(雌)性(Female);男(雄)性(Male);老年人(Aged);心房颤动(Atrial Fibrillation);算法(Algorithms);软件(Software);扭转性室速(Torsades de Pointes)
DOI 10.1016/j.jacep.2022.09.021
PMID 36858692
发布时间 2023-03-10
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JACC. Clinical electrophysiology

JACC. Clinical electrophysiology

2023年9卷2期

246-254页

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