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首页> Journal of biomedical optics> Small training dataset convolutional neural networks for application-specific super-resolution microscopy.

Small training dataset convolutional neural networks for application-specific super-resolution microscopy.

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第一作者： Varun,Mannam
第一单位： University of Notre Dame, Department of Electrical Engineering, Notre Dame, Indiana, United States.
作者： Varun,Mannam [1] ; Scott,Howard [1]
作者单位： University of Notre Dame, Department of Electrical Engineering, Notre Dame, Indiana, United States. [1]
关键词 biomedical imagingconvolutional neural networksdense encoder-decoderdense layerdiffraction-limitedfluorescence microscopyfully convolutional networksgenerative adversarial networksmachine learningsmall datasetssuper-resolution
医学主题词 动物(Animals);牛(Cattle);人类(Humans);显微镜检查(Microscopy);内皮细胞(Endothelial Cells);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted)
DOI 10.1117/1.JBO.28.3.036501
PMID 36925620
发布时间 2024-09-14
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Journal of biomedical optics

Journal of biomedical optics

2023年28卷3期

036501页

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