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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Synapse-Mimetic Hardware-Implemented Resistive Random-Access Memory for Artificial Neural Network.

Synapse-Mimetic Hardware-Implemented Resistive Random-Access Memory for Artificial Neural Network.

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第一作者： Hyunho,Seok
第一单位： SKKU Advanced Institute of Nanotechnology (SAINT), Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea.;Department of Nano Science and Technology, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea.
作者： Hyunho,Seok [1] ; Shihoon,Son [1] ; Sagar Bhaurao,Jathar [1] ; Jaewon,Lee [2] ; Taesung,Kim [3]
作者单位： SKKU Advanced Institute of Nanotechnology (SAINT), Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea.;Department of Nano Science and Technology, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea. [1] School of Mechanical Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea. [2] SKKU Advanced Institute of Nanotechnology (SAINT), Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea.;Department of Nano Science and Technology, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea.;School of Mechanical Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon 16419, Republic of Korea. [3]
关键词 artificial intelligencebioinspired deviceconvolutional neural networkmemristorneuromorphic computingresistive random-access memorysynapse
DOI 10.3390/s23063118
PMID 36991829
发布时间 2023-04-05
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2023年23卷6期

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