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首页> Knowledge and information systems> A fair and interpretable network for clinical risk prediction: a regularized multi-view multi-task learning approach.

A fair and interpretable network for clinical risk prediction: a regularized multi-view multi-task learning approach.

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第一作者： Thai-Hoang,Pham
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, USA.;Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University, Columbus, USA.
作者： Thai-Hoang,Pham [1] ; Changchang,Yin [1] ; Laxmi,Mehta [2] ; Xueru,Zhang [3] ; Ping,Zhang [1]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, USA.;Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University, Columbus, USA. [1] Division of Cardiology, Department of Medicine, The Ohio State University, Columbus, USA. [2] Department of Computer Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, USA. [3]
关键词 AttentionComplication risk profilingContrastive learningEqual opportunityFairnessMulti-taskMulti-viewRegularization
DOI 10.1007/s10115-022-01813-2
PMID 36998311
发布时间 2024-04-02
基金项目
UL1 TR002733/TR/NCATS NIH HHS/United States
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2023年65卷4期

1487-1521页

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