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首页> Statistics in medicine> Exploration of model misspecification in latent class methods for longitudinal data: Correlation structure matters.

Exploration of model misspecification in latent class methods for longitudinal data: Correlation structure matters.

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第一作者： Megan L,Neely
第一单位： Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA.
作者： Megan L,Neely [1] ; Carl F,Pieper [2] ; Bida,Gu [3] ; Natalia O,Dmitrieva [4] ; Jane F,Pendergast [2]
作者单位： Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA. [1] Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA.;Center on Aging and Human Development, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA. [2] Department of Quantitative and Computational Biology, Dana and David Dornsife College of Letters, Arts and Sciences, University Southern California, Los Angeles, California, USA. [3] Department of Psychological Sciences, Northern Arizona University, Flagstaff, Arizona, USA. [4]
关键词 class enumerationcorrelation structure misspecificationcovariate pattern mixture modelsgrowth mixture modelinglatent class trajectory analysisparameter bias
医学主题词 人类(Humans);计算机模拟(Computer Simulation);软件(Software);生物医学研究(Biomedical Research)
DOI 10.1002/sim.9730
PMID 37019876
发布时间 2024-01-11
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Statistics in medicine

Statistics in medicine

2023年42卷14期

2420-2438页

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