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首页> Materials (Basel, Switzerland)> Compressive Strength Prediction of Rice Husk Ash Concrete Using a Hybrid Artificial Neural Network Model.

Compressive Strength Prediction of Rice Husk Ash Concrete Using a Hybrid Artificial Neural Network Model.

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第一作者： Chuanqi,Li
第一单位： Laboratory 3SR, CNRS UMR 5521, Grenoble Alpes University, 38000 Grenoble, France.
作者： Chuanqi,Li [1] ; Xiancheng,Mei [2] ; Daniel,Dias [1] ; Zhen,Cui [2] ; Jian,Zhou [3]
作者单位： Laboratory 3SR, CNRS UMR 5521, Grenoble Alpes University, 38000 Grenoble, France. [1] Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, China. [2] School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha 410083, China. [3]
关键词 artificial neural networkcompressive strengthconcretereptile search algorithm with circle mappingrice husk ash
DOI 10.3390/ma16083135
PMID 37109970
发布时间 2023-04-30
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Materials (Basel, Switzerland)

Materials (Basel, Switzerland)

2023年16卷8期

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