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    首页> Mathematical biosciences and engineering : MBE> DTiGNN: Learning drug-target embedding from a heterogeneous biological network based on a two-level attention-based graph neural network.

    DTiGNN: Learning drug-target embedding from a heterogeneous biological network based on a two-level attention-based graph neural network.

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    作者： Saranya,Muniyappan [1] ; Arockia Xavier Annie,Rayan [1] ; Geetha Thekkumpurath,Varrieth [1]
    作者单位： Computer Science and Engineering, CEG Campus, Anna University, Tamil Nadu, India. [1]
    关键词 drug-target interaction prediction graph neural network information entropy-based random walk meta-graph-based representation learning multi-view convolutional neural network similarity network integration
    主题词 人类(Humans);学习(Learning);药物释放系统(Drug Delivery Systems);算法(Algorithms);曲线下面积(Area Under Curve)
    DOI 10.3934/mbe.2023419
    PMID 37161255
    发布时间 2023-05-18
    提交
    • 浏览0
    Mathematical biosciences and engineering : MBE

    Mathematical biosciences and engineering

    2023年20卷5期

    9530-9571页

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