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首页> Expert systems with applications> Self-adaptive moth flame optimizer combined with crossover operator and Fibonacci search strategy for COVID-19 CT image segmentation.

Self-adaptive moth flame optimizer combined with crossover operator and Fibonacci search strategy for COVID-19 CT image segmentation.

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第一作者： Saroj,Kumar Sahoo
第一单位： Department of Mathematics, National Institute of Technology Agartala, Tripura 799046, India.
作者： Saroj,Kumar Sahoo [1] ; Essam H,Houssein [2] ; M,Premkumar [3] ; Apu,Kumar Saha [1] ; Marwa M,Emam [2]
作者单位： Department of Mathematics, National Institute of Technology Agartala, Tripura 799046, India. [1] Faculty of Computers and Information, Minia University, Minia, Egypt. [2] Department of Electrical and Electronics Engineering, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, Karnataka 560078, India. [3]
关键词 COVID-19 CT imagesImage segmentationMetaheuristicsMoth flame optimization algorithmMultilevel thresholding
DOI 10.1016/j.eswa.2023.120367
PMID 37193000
发布时间 2023-09-20
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Expert systems with applications

Expert systems with applications

2023年227卷

120367页

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