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首页> Neural computing & applications> CovTiNet: Covid text identification network using attention-based positional embedding feature fusion.

CovTiNet: Covid text identification network using attention-based positional embedding feature fusion.

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第一作者： Md Rajib,Hossain
第一单位： Chittagong, 4349 Bangladesh Department of Computer Science and Engineering, Chittagong University of Engineering and Technology.
作者： Md Rajib,Hossain [1] ; Mohammed Moshiul,Hoque [1] ; Nazmul,Siddique [2] ; Iqbal H,Sarker [3]
作者单位： Chittagong, 4349 Bangladesh Department of Computer Science and Engineering, Chittagong University of Engineering and Technology. [1] Londonderry, UK School of Computing, Engineering and Intelligent Systems, Ulster University. [2] Chittagong, 4349 Bangladesh Department of Computer Science and Engineering, Chittagong University of Engineering and Technology.;Joondalup, WA 6027 Australia Security Research Institute, Edith Cowan University. [3]
关键词 Covid text identificationDeep learningEmbedding feature fusionLow-resource languagesNatural language processingPositional encodingSelf-attentionTransformers
DOI 10.1007/s00521-023-08442-y
PMID 37213320
发布时间 2023-05-23
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Neural computing & applications

Neural computing & applications

2023年35卷18期

13503-13527页

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