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首页> Frontiers in genetics> Evaluating the use of statistical and machine learning methods for estimating breed composition of purebred and crossbred animals in thirteen cattle breeds using genomic information.

Evaluating the use of statistical and machine learning methods for estimating breed composition of purebred and crossbred animals in thirteen cattle breeds using genomic information.

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第一作者： C A,Ryan
第一单位： Teagasc, Co. Cork, Ireland.;Munster Technological University, Cork, Ireland.
作者： C A,Ryan [1] ; D P,Berry [2] ; A,O'Brien [2] ; T,Pabiou [3] ; D C,Purfield [4]
作者单位： Teagasc, Co. Cork, Ireland.;Munster Technological University, Cork, Ireland. [1] Teagasc, Co. Cork, Ireland. [2] Irish Cattle Breeding Federation, Cork, Ireland. [3] Munster Technological University, Cork, Ireland. [4]
关键词 Admixturebest linear unbiased predictioncattlecrossbredgenetic diversitygenomic breed compositionlow-density panelspopulation assignment
DOI 10.3389/fgene.2023.1120312
PMID 37274789
发布时间 2023-06-07
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Frontiers in genetics

Frontiers in genetics

2023年14卷

1120312页

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