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首页> Medical physics> SynthRAD2023 Grand Challenge dataset: Generating synthetic CT for radiotherapy.

SynthRAD2023 Grand Challenge dataset: Generating synthetic CT for radiotherapy.

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第一作者： Adrian,Thummerer
第一单位： Department, of Radiation Oncology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, The Netherlands.
作者： Adrian,Thummerer [1] ; Erik,van der Bijl [2] ; Arthur,Galapon [1] ; Joost J C,Verhoeff [3] ; Johannes A,Langendijk [1] ; Stefan,Both [1] ; Cornelis Nico A T,van den Berg [4] ; Matteo,Maspero [4]
作者单位： Department, of Radiation Oncology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, The Netherlands. [1] Department of Radiation Oncology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands. [2] Department of Radiotherapy, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands. [3] Department of Radiotherapy, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.;Computational Imaging Group for MR Diagnostics & Therapy, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands. [4]
关键词 artificial intelligencecomputed tomographydeep learningmagnetic resonance imagingsynthetic CT
医学主题词 人类(Humans);儿童, 学龄前(Child, Preschool);儿童(Child);青少年(Adolescent);青年人(Young Adult);成年人(Adult);中年人(Middle Aged);老年人(Aged);老年人, 80以上(Aged, 80 and over);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed);锥束计算机体层摄影术(Cone-Beam Computed Tomography);骨盆(Pelvis);放射治疗剂量(Radiotherapy Dosage);放射治疗计划, 计算机辅助(Radiotherapy Planning, Computer-Assisted);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)
DOI 10.1002/mp.16529
PMID 37283211
发布时间 2023-07-18
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Medical physics

Medical physics

2023年50卷7期

4664-4674页

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