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首页> Frontiers in computational neuroscience> Information-theoretic analysis of Hierarchical Temporal Memory-Spatial Pooler algorithm with a new upper bound for the standard information bottleneck method.

Information-theoretic analysis of Hierarchical Temporal Memory-Spatial Pooler algorithm with a new upper bound for the standard information bottleneck method.

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第一作者： Shiva,Sanati
第一单位： Department of Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
作者： Shiva,Sanati [1] ; Modjtaba,Rouhani [1] ; Ghosheh Abed,Hodtani [2]
作者单位： Department of Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. [1] Department of Electrical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. [2]
关键词 Cramer-Rao lower bound (CRLB)Fisher information matrix (FIM)Hierarchical Temporal Memory (HTM)Spatial Pooler (SP)modified-information bottleneck (modified-IB)sparsitystandard information bottleneck (IB)
DOI 10.3389/fncom.2023.1140782
PMID 37351534
发布时间 2023-07-01
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  • 浏览0
Frontiers in computational neuroscience

Frontiers in computational neuroscience

2023年17卷

1140782页

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